文
曾响铃
来源
科技向令说（xiangling）
云与智能的融合已经成为共识，正在产业层面产生现实的价值，推动产业智能化加速到来。而最早将二者融合的百度也没有停下脚步，正在行业层面持续引导云与智能的深度融合发展。
今天的“ABCSUMMIT百度云智峰会”除了公布年“成绩单”，发布和升级一系列新产品、解决方案以及新生态计划，CTO王海峰在《壮“智”凌云加速产业智能化》的主旨演讲又强调了百度智能云基于“云智一体”的独特竞争力。
“云智一体”一方面可以看作百度智能云持续发展一个新的阶段，另一方面，也代表百度将自己最先尝试与落地的云+智能进一步往前推进，它的背后，是云+智能这一协同模式的羊群效应越发显著，百度作为其中的“头羊”，既需要巩固自己的地位，也需要为“羊群”引导新的路径。
1
云+智能成“标配”后，羊群效应正不断强化
在年前后，云计算领域存在一个广泛的争论，即到底要进行1.0还是2.0版本的云计算，所谓1.0即云计算主要承担基础的计算职责，将本地服务器搬上云端，而2.0则认为云计算应该将人工智能、大数据等更多能力融合其中。
在那个云计算突飞猛进的时代，在规模的旗帜下，只有百度等少数玩家坚持认为云计算应该具备人工智能等更多的内化能力，为产业提供基础计算服务之外的更多能力——一方面，AI等的发展才刚刚起步，像百度这种愿意一头扎进AI领域深耕的玩家不多，另一方面，缺乏相应技术与业务整合能力也让更多玩家不愿意涉猎云上智能化。
在那样的大背景下，百度把云与AI融合的做法，遭受过不少质疑。但随着技术的脚步加快，这种质疑很快“反转”成了跟随。
“ABCSUMMIT百度云智峰会”中的ABC，原本就来自于AI、Bigdata、Cloud，百度逐步推进了这些前沿技术形态融合，而在早期的“ABC一体化”观点提出后，市场上的诸多云计算玩家开始在客观上“跟随”百度的打法，在各种升级和发布中频繁提到自己的AI能力、大数据能力等。
到现在，云计算在要素构成上已经呈现某些“同质化”，人人都称自己不光有云，还可以赋能AI、提供大数据能力。
今年5月，百度智能云又提出“以云计算为基础，AI为抓手，聚焦重要赛道”的新战略，将云+AI的融合推到更细节、更贴近一线实战的台阶上，而各路云计算玩家也都开始竖起包括AI在内的技术大旗，强调自己在智能方面的技术能力。
在云+智能这件事上，以百度为“头羊”的羊群效应已经形成并强化。
而随着新基建进一步落地，作为AI新基建主力，百度推进社会价值、商业价值融合的动作，又使得其云+智能的“头羊”地位得到客观上的强化，宣布三个“5”布局新基建是典型代表（未来5年培养5万名AI数据标注师，培养AI人才万，年百度智能云服务器台数超过万台）。
数据也在证明这一点——-年，百度智能云AICloud活跃客户数增幅增长65%，这意味着百度智能云的云+智能打法得到越来越多市场客户的认可。
在各玩家还迫不及待证明自己的AI能力时，百度已经在IDC、Forrester、Gartner等权威研究机构的报告中得到广泛背书，例如IDC中国AIcloud排名第一、对话式AI市场技术维度第一，GartnerAI技术趋势头部厂商，Forrester机器学习大型厂商等。
头羊的持续领先，使得羊群效应越发显著。
2
巩固领导者地位，“头羊”还在不断寻找产业落地的“前路”
如果以“羊群效应”的视角看云与智能融合的趋势，百度作为“头羊”不仅需要强化自己的地位获得领先的竞争优势，某种程度上还必须承担一个“头羊”必须承担的责任——探路与带路。
结合此次峰会与百度过去的实践，这种“头羊”的行动，可能体现在多个方面：
1、云+智再定义、再整合、再引领
什么样的“云”、什么样的“智”，云与智又如何更紧密地融合，客观上，百度一直没放弃在这方面的探索，也不断对行业输出新的做法。
此次峰会上，王海峰提出“云智一体”，这个概念更深层次的是云与智融合的体系化升维。
在智能上，百度已经构建起从底层芯片（百度昆仑芯片）到AI新型基础设施（百度大脑）到开源开放的“AI大生产”平台（飞桨深度学习平台）的体系，而不是只有一个笼统的“AI能力”，这客观上为云计算玩家们在“智”方面要做的事提供了一个可操作的范例；
而就“云”本身而言，百度也没有放弃探索，其在业务率先推进了AI-Naitve服务架构，即原生适合搭载AI能力、满足企业快速便捷接入AI能力的云。
在此基础上，“云智一体”让云与智能更进一步得到融合——在技术上生来就融为一体，而不是“后天整合”。
2、打穿底层技术与产业应用，面向产业实践融合云与智能
云与智能融合，最终是为了更好地满足产业需求，而“云智一体”最重要和最关键的价值也在于揭开技术与应用之间的那层纱，让技术能够深入产业智能化的业务一线创造价值，正如王海峰在演讲中所说的，“通过壮‘智’凌云，使能行业，赋能生态，百度智能云正将技术突破及应用与产业实际需求相结合，切实推进产业智能化的创新实践。”
例如，百度智能云联合合作伙伴打造的海淀城市大脑，构建新一代城市智能基础设施。这种智慧城市不是一个“交付”的标准化解决方案，而是可以实现对适合本地个性化需求的算法自演进，由此智能化也与城市的变化同频共振。
此外，百度大脑的数据能力还在为智慧城市提供地图、人口、疫情、舆情数据，让数据在产业中产生价值。
总得看来，无论是数据中心、智慧城市、智慧金融、智慧医疗、智能制造、智慧能源、智能交通等领域，百度虽然强调技术的重要性，但这些技术无一例外最终都能够在现实场景中找到价值落地点。例如，百度与相关部门合作打造国家基层糖尿病医防融合示范项目，在中国建材集团打造现代物流体系推进国家级工业互联网平台，帮助国家电网、南方电网进行智能化升级建设AI中台和知识中台，等等。
这反过来给了很多云计算玩家以参考：高举智能技术旗帜没错，但更多谈论技术如何给产业创造价值可能更有必要。
3、不断扶持但始终与生态协同共赢，建立共生关系推动云+智能发展
云计算的生态过去是一个很“单纯”的概念，即销售生态帮助云计算触达更多客户。但是，百度的实践证明，一旦走入云+智能的道路，生态就意味着必须建设售前到售中、售后的端到端全链条生态伙伴体系，既有商业生态更需要技术生态。
毕竟，云与智能融合牵扯的不仅仅是基础的计算服务，还需要大量创新能力的建设，这离不开生态的支持，即王海峰所说的“使能行业、赋能生态”。因此，各个链条上的生态建设，就成为云与智能有效融合的一种必要的“配套动作”。
协同伙伴实现产业智能化转型、开展集成与被集成的合作，这些，是云+智能更好地在广度和深度上覆盖产业智能化需求的推进动作，也客观上给了更多跟随而来的云计算玩家如何做生态的一种参照——不只是提个口号、整合业务线，在外部要做的协同工作还有很多。
除了上述三个方面，在技术本身，百度也尝试做“头羊”应有的事。
例如在智慧金融领域与浦发银行联合创新了国内第一个金融数字人，通过前沿技术创新来不断推动颠覆式的业务创新，提供更多价值可能。这也说明，云与智能融合始终需要过硬的技术底子，不是“上马”了AI就能马上拥有云上智能化能力，当然，现在有了百度的这些探索，就可以根据自己的技术能力仿照去做。
3
云计算两种路径之争终结，云智一体是趋势也是先机
回过头来看，如果以在什么时候、以何种方式加入云+智能行列的标准，云计算的发展实际上可以分为两种路径，它们虽然最终都殊途同归，但结果却有所区别。
1、“机会型”路径
即以商业机会为首要